Intelligenza Artificiale e Open Data in Sanità: Opportunità, Rischi e Prospettive Future

AVVISO CHIUSURA CORSO MEZZANOTTE 20 DICEMBRE 2025

Se non l’hai completato, ti aspettiamo in piattaforma!

N.b. Si ricorda che, come previsto dalla normativa AGENAS i crediti ottenuti dai singoli partecipanti saranno caricati in piattaforma CO.GE.APS entro 90 giorni dalla data del termine del corso e non alla data di superamento del test.
I crediti ECM (Educazione Continua in Medicina) erogati tramite la piattaforma assumono validità a partire dalla data in cui il professionista sanitario completa con successo il test del corso. Questo significa che, ai fini del conteggio dei crediti nel triennio formativo, fa fede la data di superamento del test e non quella in cui i crediti vengono caricati nel sistema Co.Ge.A.P.S.
Saranno rispettate dunque le tempistiche del triennio.
Con l’occasione vi auguriamo buone feste e vi aspettiamo per il prossimo triennio
Cordialmente 

FP Formazione e partecipazione

 

 

Tipologia evento: FAD Asincrono

Accreditamento Agenas: N. 454335 ED. 1 – per tutte le professioni sanitarie: 20,8 crediti – 16 Ore di formazione

Quando: dal 20 giugno 2025 al 20 dicembre 2025

Iscrizioni: dal 20 giugno 2025

Abstract:

L’obiettivo principale è fornire una panoramica esaustiva sulle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale (IA) e degli Open Data nella sanità, esplorando opportunità, rischi e implicazioni etiche e normative.

I partecipanti apprenderanno le basi teoriche dell’IA, con particolare attenzione alle tecnologie di machine learning e deep learning, le loro applicazioni pratiche nella diagnosi e cura dei pazienti, e l’importanza dell’uso degli open data per migliorare l’efficienza e la qualità dell’assistenza sanitaria. Saranno affrontate sfide quali bias nei dati, sicurezza informatica e protezione della privacy, oltre agli aspetti normativi legati a GDPR e AI Act.

Il corso include moduli su:

  • Introduzione all’IA in sanità e alle sue applicazioni pratiche.
  • Sfide, limiti e rischi nell’uso dell’IA in ambito sanitario.
  • Open data: definizione, fonti, benefici e casi di studio.
  • Aspetti etici e normativi nell’utilizzo di IA e open data.

La metodologia didattica combina lezioni video, materiali di approfondimento, test di autovalutazione, case studies, forum di discussione e un test finale per il rilascio del certificato ECM. Questo programma interdisciplinare prepara i professionisti a utilizzare l’IA e gli open data per affrontare le nuove sfide della sanità, promuovendo innovazione, trasparenza ed equità.

Obiettivi Formativi:

  • Comprendere le basi dell’intelligenza artificiale (IA) e il suo impatto sul settore sanitario.
  • Esplorare le applicazioni pratiche dell’IA nella diagnosi, trattamento e gestione dei pazienti.
  • Valutare i rischi e le sfide legate all’uso dell’IA nella sanità.
  • Approfondire l’importanza e il ruolo degli open data per migliorare l’efficienza e la qualità dell’assistenza sanitaria.
  • Conoscere gli aspetti etici e normativi legati all’uso dell’IA e dei dati aperti in ambito sanitario.

Programma: scarica qui il programma del corso

Prima di accedere alle lezioni del corso devi dichiarare di aver preso visione dell’informativa sulla privacy e rispondere alle domande sul “reclutamento”

Modalità di accesso al corso:

  • Quota di partecipazione di 50€ per i non iscritti alla CGIL. Il pagamento può essere effettuato tramite il servizio PayPal o mediante bonifico: 

IBAN: IT39 Q 01030 03206 000002567586

Intestatario: FP Formazione e Partecipazione
Causale: Intelligenza Artificiale in sanità

Il bonifico deve essere effettuato dopo aver finalizzato la registrazione al sito Fp Formazione e Partecipazione. Dopo aver effettuato il bonifico è necessario inviare la distinta alla mail support.formazione@fpcgil.it per essere inseriti nel corso.

  • Tipologia: Agenas/CNOAS
  • Crediti (Crediti ECM): 20.8
  • Per le professioni: Tutte le Professioni
  • Categoria: Formazione ECM
  • Durata: Dal 20 giugno al 20 dicembre 2025
  • Inizio: Giugno 20, 2025
  • Fine: Dicembre 20, 2025
  • Iscrizioni: Aperte per tutta la durata del corso
  • Responsabile scientifico: Giancarlo Go
  • Corso Sede: On line
  • Scarica il programma del corso